Rumah ke 2

15 febuari 2016
Aku mulai bekerja di sebuah perusahaan di daerah bekasi..
Pertama kali nya aku kerja . Aku hampir putus asa .karena harus cari kerja kemana mana setelah kuliah..
Pada saat itu aku dan sahabat ku sampai ke jakarta mencari kerja..tes kerja banyak hanya saja selalu gagal ..
Bahkan sampai berfikir apa yg kurang.dan pada saat itu . Aku mau bekerja apa saja yang penting halal
tapi allah maha baik..allah tempat kan ak di tempat kerja yang sangat dekat jaraknya dari rumah. Aku mulai mengenal kehidupan..belajar mandiri. Cari uang. Belajar hidup.
Aku di kelilingin orang orang yang sangat baik

Aku percya bahwa allah selalu berikan yg terbaik buat hamba nya..
Allah selalu punya cara lain menempatkan hamba nya pada suatu tempat
Sabar itu indah .

My family

Rabu 28 agustus 2019

Sore semua 

Aku mau bercerita tentang keluarga ku .

Aku lahir dari pasangan ibu subarmiyati dan bapak haryono

Aku punya 1 orang kakak perempuan.

Keluarga ku bisa di bilang keluarga yg sangat harmonis..

Usia ku 26 aku belum menikah

Aku memiliki ibu yg sangat amat penyayang. Ibu ku dulu seorang guru tk. Kalau di tanya tentang sabar .jangan di tanya kesabaran dia tak ad batas. Dia sosok yang sangat perhatian pada anaknya. 

Dia sosok ibu yang mandiri di usia yang mulai tua . Ibuku tak pernah merepotkan .dia selalu melakukan apa apa sendiri. Walaupun anak ank sudah tumbuh dewasa dan sudah bekerja .ibuku tak pernah minta apa apa dari kami. Aku selalu doakan agar ibuku selalu sehat dan bisa melihat ak nantinya bersanding dengan pasangan hidup ku.

Ayah ku .ayahku seorang ayah yang pantang menyerah . Ayahku pensiun waktu aku masih sekolah. Tapi ayah selalu berusaha agar aku dan kakak ku sekolah sampai perguruan..di masa tua .ayah ku selalu bekerja keras agar kami selalu mendapatkan hidup yg baik.aku berharap ayahku bisa menjadi wali nikah ku nanti.

Kakakku . Kakakku adalah wanita tangguh. Dia ga pernah ngeluh .dia sosok wanita tangguh dan mandiri

Skoliosis

Skoliosis adalah kondisi di mana tulang belakang melengkung, seperti huruf C atau S.Skoliosis lebih sering ditemukan pada anak-anak sebelum masa pubertas, yaitu sekitar usia 10-15 tahun.

        

Gejala Skoliosis

Gejala skoliosis dapat berbeda, sesuai tingkat keparahan kondisinya. Gejala yang umumnya timbul antara lain:

• Tubuh penderita skoliosis condong ke satu sisi
• Salah satu bahu lebih tinggi
• Salah satu tulang belikat tampak lebih menonjol
• Tinggi pinggang tidak rata

Lengkungan yang parah dapat menimbulkan rasa tidak nyaman pada punggung. Tulang belakang juga dapat berputar sehingga lengkungan bertambah parah dan salah satu tulang iga tampak menonjol dibanding sisi lainnya. Ketika kondisinya makin parah, skoliosis dapat menyebabkan gangguan pernapasan.

Penyebab Skoliosis

Sebagian besar kasus skoliosis tidak ditemukan penyebabnya (idiopatik). Namun, terdapat beberapa kondisi yang dapat memicu terjadinya skoliosis, yaitu:

• Cedera tulang belakang.
• Infeksi tulang belakang.
• Bantalan dan sendi tulang belakang yang mulai aus akibat usia (skoliosis degeneratif).
• Bawaan lahir (skoliosis kongenital).
• Gangguan saraf dan otot (skoliosis neuromuskular), misalnya penyakit distrofi otot atau cerebral palsy.
  

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

A )  Sejarah kecerdasan buatan.   

Sebelum kita tau apa itu sejarah dari kecerdasan buatan. Lebih baik kita tau dulu apa sih itu yang namanya kecerdasan buatan.

Kecerdasan buatan atau AI.adalah , di dalam bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau AI) di artikan sebagai sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Kecerdasan buatan atau AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah.

Abad 17 menjadi sejarah awal kecerdasan buatan , René Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles Babbage dan Ada Lovelace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.Bertrand Russell dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan “Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas ” pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf. Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah “kecerdasan buatan ” pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan “Turing test” sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas

Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian. Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog. Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.

B) Hubungan  kecerdasan buatan dengan kognisi manusia.

Tadi kita sudah tau apa itu kecerdasan buatan.

1. Keceerdasan buatan merupakan  suatu entitas buatan. Sistem  seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.

Jenis-jenis Artificial Intelligence (AI)

Dalam perkembangannya kecerdasan buatan dapat dikelompokkan sebagai berikut :

• Sistem Pakar (Expert System), komputer sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar.
• Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing), user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari, misal bahasa inggris, bahasa indonesia, dan sebagainya.
• Pengenalan Ucapan (Speech Recognition), manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara.
• Robotika & Sistem Sensor.
• Computer Vision, menginterpretasikan gambar atau objek-objek tampak melalui komputer.
• Intelligent Computer-Aided Instruction, komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih & mengajar.
• Game Playing.
• Soft Computing

2. kognisi

Kata kognisi berasal dari Istilah Latin: cognoscere, “tahu”, “untuk konsep” atau “mengenali” mengacu pada kegiatan untuk memproses informasi, menerapkan pengetahuan, dan perubahan preferensi. Kemudian kognisi dapat didefinisikan sebagai proses bagaimana manusia melihat, mengingat, belajar dan berpikir tentang informasi. Penggunaan istilah bervariasi di berbagai disiplin ilmu, misalnya dalam psikologi dan ilmu kognitif, biasanya mengacu pada pandangan pengolahan informasi fungsi psikologis individu.

Jadi hubungannya Kecerdasan buatan memiliki hubungan yang erat dengan kognisi manusia. Kecerdasan buatan merupakan kecerdasan  yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Kecerdasan buatan atau AI juga  memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku.  

Cara kerja kecerdasan buatan adalah menerima input, diproses dan kemudian mengeluarkan output berupa suatu keputusan. Dengan demikian, melaui pengetahuan tentang proses berpikir dengan kognisi seseorang akan mengetahui bagaimana untuk membuat asumsi-asumsi tentang gimana  cara berpikir tersebut, maka dengan asumsi-asumsi itulah para peneliti menggunakannya untuk mendesain suatu program komputer yang mempunyai kecerdasan secara buatan. Proses berpikir dapat  menolong seseorang  untuk menyelesaikan sesuatu adanya  masalah. Pada saat otak manusia mendapatkan informasi dari luar, maka suatu proses berpikir memberikan adanya petunjuk tindakan atau respon apa yang dilakukan. Hal ini merupakan suatu reaksi otomatis dan respon yang spesifik dicari untuk menyelesaikan masalah tertentu. Demikian hal nya dengan kecerdasan buatan yang dibuat untuk membantu manusia untuk menyelesaikan masalahnya.

C). AI dan sistem pakar

Sistem Pakar berupa perangkat lunak pengambil keputusan yang mampu mencapai tingkat performa yang sebanding sengan seorang pakar dalam bidang problem yang khusus dan sempit. Ide dasarnya adalah kepakaran ditransfer dari seorang pakar atau sumber kepakaran lain ke komputer, pengetahuan yang ada di simpan dalam komputer, dan pengguna dapat berkonsultasi pada komputer itu untuk suatu nasehat, lalu kemudian komputer dapat mengambil inferensi (menyimpulkan, mendeduksi, dll) seperti layaknya seorang pakar. Dan selanjutnya komputer akan menjelaskan ke pengguna tersebut, dengan alasan-alasannya bila perlu.

Contoh sistem pakar dalam psikologi

1.  ELIZA.

            Eliza merupakan salah satu Sistem Pakar yang paling awal dikembangkan. Ini adalah program komputer terapis yang dibuat oleh Joseph Weizenbaum di MIT tahun 1976. Pengguna berkomunikasi dengannya sebagaimana sedang berkonsultasi dengan terapis.
Berikut ini adalah contoh percakapan antara Eliza dengan seorang klien :

Eliza: Hello. I am ELIZA. How can I help you?

Klien: My name is Balza.

Eliza: I have told you before, I do not care about names.

Klien: I don’t have any money. That’s my problem.

Eliza: Why do you say your problem?

Klien: Because you asked me.

Eliza: Do any other reasons not come to mind?

Klien: No.

Eliza: You are being a bit negative.

Klien: Why?

Eliza: Please go on.

Klien: OK. I am bankrupt.

Eliza: How long have you been bankrupt?

Klien: A year.

Eliza: Please go on.

Klien: So, what should I do?

Eliza: Does that question interest you?

Klien: Yes, how can I make big money?

Eliza: You are sure?

Klien: Of course I’m sure.

2. Parry.

            Parry adalah Sistem Pakar yang juga paling awal dikembangkan di Stanford University oleh seorang psikiater, Kenneth Colby, yang mensimulasikan seorang paranoid. Berikut ini contoh respon Parry terhadap pertanyaan seorang psikiater yang menginterviewnya.

Psikiater : Why are you in the hospital?

Parry : I shouldn’t be here.

Psikiater : Who brought you here?

Parry : The police.

Psikiater : What trouble did you have with the police?

Parry : Cops don’t do their job.

Psikiater : What do they do instead?

Parry : Cops arrest the wrong people.

Psikiater : They arrest the right ones sometimes

Parry : The law should get those Italian crooks.

Psikiater : Are you Italian?

Parry : My background is British but I was born in this country.

Psikiater : Do you know any Italian crooks?

Parry : I try to avoid the underworld.

3. NETtalk

            Connectionists telah membuat kemajuan yang signifikan dalam menunjukkan kekuatan jaringan saraf untuk menguasai tugas-tugas kognitif. Berikut adalah tiga percobaan terkenal yang telah mendorong connectionists untuk percaya bahwa JST model yang baik dari kecerdasan manusia. Salah satu yang paling menarik dari upaya tersebut adalah kerja 1987 Sejnowski dan Rosenberg di jaring yang dapat membaca teks bahasa Inggris disebut NETtalk. Pelatihan ditetapkan untuk NETtalk adalah basis data yang besar terdiri dari teks bahasa Inggris ditambah dengan output yang sesuai fonetik-nya, yang ditulis dalam kode yang cocok untuk digunakan dengan synthesizer pidato. Tape kinerja NETtalk di berbagai tahap pelatihan mendengarkan sangat menarik.

            Pada awalnya output random noise. Kemudian, bersih suara seperti itu mengoceh, dan kemudian masih seolah-olah itu adalah berbahasa Inggris double-talk (pidato yang dibentuk dari suara yang menyerupai kata dalam bahasa Inggris). Pada akhir pelatihan, NETtalk melakukan pekerjaan yang cukup baik mengucapkan teks diberikan. Selain itu, kemampuan ini generalizes cukup baik untuk teks yang tidak disajikan pada training set.

D)  
Sistem pakar merupakan sebuah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran yang dimiliki manusia sebagai pakar yang tersimpan di dalam komputer.

Konsep Dasar Sistem Pakar

Mencakup beberapa persoalan mendasar, antara lain siapa yang disebut pakar, apa yang dimaksud dengan keahlian, bagaimana keahlian dapat ditransfer, dan bagaimana sistem bekerja.

Ciri-ciri Sistem Pakar

1.                  Memiliki informasi yang handal.

2.                  Mudah dimodifikasi.

3.                  Heuristik dalam menggunakan pengetahuan (yang sering kali tidak
           sempurna) untuk mendapatkan penyelesaiannya.

4.                  Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.

5.                  Memiliki kemampuan untuk beradaptasi.

Struktur Sistem Pakar

Sistem pakar disusun oleh dua bagian utama, yaitu lingkungan pengembangan (development environment) dan lingkungan konsultasi (consultation environment) (Turban, 1995). Lingkungan pengembangan sistem pakar digunakan untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar, sedangkan lingkungan konsultasi digunakan oleh pengguna yang bukan pakar guna memperoleh pengetahuan pakar.

Kelebihan Sistem Pakar

1.                  Orang awam bisa menggunakannya

2.                  Melestarikan keahlian seorang pakar

3.                  Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya

4.                  Kemampuan dalam mengakses pengetahuan

5.                  Bisa berkerja dalam informasi yang tidak lengkap

6.                  Media pelengkap dalam penelitian

7.                  Menghemat waktu dalam mengambil suatu ke putusan

8.                  Proses secara otomatis

9.                  Keahlian sama dengan seorang pakar

10.              Produktifitas

Kekurangan Sistem Pakar

1.                  Biaya yang sangat mahal membuat dan memeliharanya

2.                  Sulit di kembangkan karena keterbatasan keahlian dan ketersediaan pakar

3.                  Sistem pakar tidak 100% bernilai benar

Jenis-Jenis Sistem Pakar
· Interpretasi  : Menghasilkan deskripsi situasi berdasarkan data sensor.
· Prediksi        : Memperkirakan akibat yang mungkin dari situasi yang diberikan.
· Diagnosis      : Menyimpulkan kesalahan sistem berdasarkan gejala (symptoms).
· Disain           : Menyusun objek-objek berdasarkan kendala.
· Planning       : Merencanakan tindakan
· Monitoring   : Membandingkan hasil pengamatan dengan proses perencanaan.
· Debugging   : Menentukan penyelesaian dari kesalahan sistem.
· Reparasi       : Melaksanakan rencana perbaikan.
· Instruction   : Diagnosis, debugging, dan reparasi kelakuan pelajar.
· Control         : Diagnosis, debugging, dan reparasi kelakuan sistem.

Beberapa contoh Sistem Pakar
1.  MYCIN : Diagnosa penyakit
2.  DENDRAL : Mengidentifikasi struktur molekular campuran yang tak dikenal
3.  XCON & XSEL : Membantu konfigurasi sistem komputer besar
4.  SOPHIE : Analisis sirkit elektronik
5.  Prospector : Digunakan di dalam geologi untuk membantu mencari dan menemukan deposit
6.  FOLIO : Menbantu memberikan keutusan bagi seorang manajer dalam hal stok broker dan investasi
7.  DELTA : Pemeliharaan lokomotif listrik disel

Bisa di lihat dari jenis jenis sistem pakar di atas jadi sistem pakar memiliki kontribusi dengan diagnosa atau psikologi. Dan dengan Kecerdasan buatan dapat membantu diagnosa  . Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.

Sumber :

http://alealeiw.blogspot.com/2012/10/artificial-intelligence-ai-ai-dan.html

http://triwulandari12509172.blogspot.com/2012/10/artificialintelligencesejarahhubungan.html

http://agusp3rmana.wordpress.com/modulku/kecerdasan-buatan/

http://dachun91.wordpress.com/2012/10/26/sistem-informasi-psikologi-5-artificial-intelligence-expert-system/

SISTEM INFORMASI PSIKOLOGI

1.Pengertian informasi

Menurut pendapatnya davis dalam fatta, 2007 mengatakan informasi merupakan data yang telah diolah menjadi sebuah bentuk yang berarti bagi penerimanya dan bermanfaat dalam pengambilan keputusan saat ini atau mendatang. lalu leod  mengatakan informasi ialah adalah data yang telah diproses, atau data yang memiliki arti. Dan sedangkan goal, 2008 mengatakan informasi adalah data yang sudah dibentuk kedalam sebuah formulir bentuk yang bermanfaat dan dapat digunakan untuk manusia.

2)  Bagaimana pengertian informasi sehingga dapat berinteraksi dengan sistem?

Sebelum kita tahu,kita harus tau dulu apa itu sistem. Di katakan oleh Mudrick dan Ross, dalam fatta,2007 sistem ialah .Sistem seperangkat elemen yang digabungkan satu dengan lainnya untuk suatu tujuan bersama. Sedangkan pendapat nya fatta, 2007 dalam kamus weber sistem adalah elmen-elmen yang saling berhubungan dan membentuk satu kesatuan.

Pembahasan di atas sudah dijelaskan informasi adalah mengatakan informasi merupakan data yang telah diolah menjadi sebuah bentuk yang berarti bagi penerimanya dan bermanfaat dalam pengambilan keputusan saat ini atau mendatang. Sistem dapat dikaitkan dengan informasi karena sitem sendiri itu merupakan seperangkat elemen yang digabungkan satu dengan lainnya untuk suatu tujuan bersama

Dapat disimpulkan untuk mendapatkan adanya informasi yang kita inginkan  di perlukan adanya sistem agar bisa mendapatkan informasi yang dituju .begitu pun juga sebaliknya.

3) Pengertian Sistem Informasi Psikologi

Sebelum kita tau apa itu sitem informasi psikologi, kita uraikan dulu sistem, informasi dan psikologi. Menurut Mudrick dan Ross, dalam fatta, 2007 Sistem adalah seperangkat elemen yang digabungkan satu dengan lainnya untuk suatu tujuan bersama. Lalu informasi sendiri itu data yang telah diproses,atau data yang memiliki arti, Mc Leod,dalam fatta ,2007. Sedangkan psikologi sendiri adalah adalah sebuah displin ilmu yang berfokus pada perilaku dan berbagai proses mental serta bagaimana perilaku dan berbagai proses mental ini dipengaruhi oleh kondisi mental organisme dan lingkungan eksternal (dalam Wade dan Travis, 2008).

Di simpulkan sistem informasi psikologi adalah seperangkat elmen yang digabungkan satu dengan lainnya untuk suatu tujuan yang telah diperoses serta memiliki arti untuk mempelajari perilaku dan berbagai proses mental serta bagaimana perilaku dan berbagai proses mental ini dipengaruhi oleh kondisi mental organisme dan lingkungan eksternal

Bagaimana penggunaan sistem informasi dalam psikologi ?

Dalam ilmu psikologi, psikologi dapat di aplikasikan dengan ilmu ilmu lainnya seperti ilmu psikologi dengan ilmu sosial. Salah satunya dengan sistem informasi yang mengaplikasikan ilmunya dengan psikologi, menjadi sistem informasi psikologi.

Salah satunya HRD mereka dapat mudah dalam mengerjakan tugasnya.untuk menyeleksi karyawannya .

Contoh kasus :

Dijaman sekarang dengan menggunakan komputer sebuah perusahaan tidak perlu repot-repot lagi untuk menyeleksi karyawan nya lagi yang ingin masuk ke dalam sebuah perusahaannya.  Ini sangat memudahkan HRD untuk bekerja  dengan cepat . Dan dengan adanya komputer  tes-tes  psikologi  bisa mudah dijalankan dengan cepat tanpa harus membuang waktu yang banyak.

Contoh lain dengan sistem konseling online yang sekarang ini banyak beredar di situs jejaring sosial. Hal ini merupakan sebagian contoh penggunaan sistem informasi dalam bidang psikologi saat ini. Dimana, ilmu psikologi juga berkembang berkat adanya dari ilmu komputer.

Analisis dari kasus :

Berdasarkan analisis kasus diatas dapatlah kita ketahui apa itu sistem informasi psikologi. Seperti yang dijelaskan sebelumnya sistem informasi memang sangat dibutuhkan oleh setiap orang untuk mendapatkan berbagai informasi yang inginkan .Sistem informasi psikologi ini telah banyak digunakan sebagai penunjang kegiatan psikologi. Serta dapat sangat mempermudah pekerjaan seseorang menjadi lebih ringan. Seorang HRD lebih bisa menyingkat waktunya dalam bekerja dan pekerjaan dalam menyeleksi karyawannya lebih cepat. Serta dengan sistem konseling online seseorang juga bisa menggunakannya tanpa harus berkonseling bertatap muka.

Sumber :

-fatta, h. a. (2007). analisis dan perancangan sistem informasi untuk keunggulan bersaing perusahaan dan oraganisasi modern. Yogyakarta: stmik amikom.

-goal, j. l. (2008). sistem informasi manajemen pemahaman dan aplikasi . grasindo.

- http://www.psikologizone.com/pengertian-ilmu-psikologi/0651110.

- Wade, C., & Tavris, C. (2008). Psikologi edisi kesembilan. Jakarta: Erlangga